Практическая проверка Python 3.15 RC1: как проверить время жизни ContextDecorator и asynccontextmanager decorator через await или iteration в Python 3.15. Изолированный fixture, отрицательный контроль, заранее заданный критерий и безопасный пакет диагностики.
Создание coroutine не равно её работе
Python 3.15 учит ContextDecorator и AsyncContextDecorator распознавать generator, coroutine и async-generator functions и держать контекст открытым во время iteration или await. Это подтверждает только границу функции, а не наличие проблемы в конкретном проекте. Практический симптом уже: Декоратор входит и выходит при создании coroutine object, а реальная работа после await идёт уже вне transaction, tracing span или lock scope. До изменения кода зафиксируйте версию runtime, способ установки, один ожидаемый результат и один отрицательный исход. RC1 остаётся предварительным выпуском: его проверяют в отдельной среде, не ставят поверх рабочего interpreter и не используют один удачный запуск как разрешение на migration.
Markers вокруг await и yield
Рекомендуемый fixture: сделать asynccontextmanager, пишущий enter/exit markers, декорировать coroutine с marker до и после await Event; отдельно повторить для generator с двумя yield. Дайте ему метку T23-15, отдельный temp root и короткий deadline. Входы должны быть синтетическими, повторяемыми и минимальными; каждый новый запуск получает новые объекты и процесс, если cache или global state способны изменить наблюдение. До опыта запишите точную команду и ожидаемый class результата. Не включайте рабочие конфиги, адреса, токены, персональные строки, production PID или полные environment dumps.
Явный with как эталон
Опровергающий маршрут: сравнить явный async with, decorator path и обычную sync function; порядок событий записывать в список, а не выводить через общий logger. Собирайте строки формата «форма функции | enter index | первый body | await/yield | второй body | exit index | exception path». Порядок control A, target B, fresh control A2 обнаруживает загрязнение fixture: если A2 расходится с A, итог нельзя помечать passed. Пустое поле не равно нулю, отсутствие exception не доказывает правильную семантику, а изменение двух параметров сразу лишает опыт диагностической силы. Соседние причины получают отдельные строки, а не удобное общее объяснение.
Порядок enter-body-exit
Зелёный критерий сформулирован заранее: enter предшествует всей работе, exit следует после последнего await/yield либо exception cleanup, а явный with и decorator дают одинаковую границу. Ветка not reproduced означает только отсутствие симптома в этой версии fixture; blocked означает нехватку capability или источника; failed control возвращает расследование к стенду. Стоп-линия: {item['stop']}. Нельзя добиваться зелёного результата отключением проверки, broad except, ростом лимита, повторением до случайного успеха или подменой предварительного release стабильным обещанием. После теста удаляются только созданные temp-ресурсы.
Не тестируйте на настоящей транзакции
Для maintainer или поддержки подготовьте: минимальный manager, ordered markers, три формы функции, exception class и версия Python без SQL, trace IDs и пользовательских данных. Добавьте label T23-15, московский timestamp, точную версию RC и формулировку критерия «enter предшествует всей работе, exit следует после последнего await/yield либо exception cleanup, а явный with и decorator дают одинаковую границу». Секреты, IP, hostnames, usernames, абсолютные домашние пути и полные логи удалите. Официальные источники подтверждают изменение «Python 3.15 учит ContextDecorator и AsyncContextDecorator распознавать generator, coroutine и async-generator functions и держать контекст открытым во время iteration или await.», но не подтверждают результат вашего теста, частоту проблемы или необходимость менять production. Такой пакет позволяет воспроизвести одну ветку, не раскрывая данные и не смешивая её с соседними issues.
Материал подготовлен редакцией VOne с помощью ИИ по открытым официальным и первичным источникам; факты, даты и ссылки перепроверены. Реальные пользовательские данные не использовались.
Источники и проверка
- Python 3.15.0rc1 release проверено 2026-08-29
- What’s New in Python 3.15 проверено 2026-08-29
- CPython issue #125862 on ContextDecorator lifetime проверено 2026-08-29
Информация актуальна на дату публикации. Правила сервисов, приложений и сетей могут меняться.